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端侧模型

可在 iPhone、iPad 和 Mac 上运行的模型，来自 Hugging Face

Hugging Face 上发布的 Core ML 与 MLX 模型，以及 Apple 在那里发布的模型，按最近 30 天的下载量排序。Core ML 模型通过 Apple 的 Core ML 框架在 iPhone、iPad 和 Mac 上运行；MLX 模型面向 Apple 的 MLX 库，主要用于 Apple 芯片的 Mac（MLX Swift 也能在 iPhone 和 iPad 上运行）。每个名称都链接到该模型在 Hugging Face 上的页面。

1,009 个 Core ML 模型、1,693 个 MLX 模型、143 个 Apple 模型，每天根据 Hugging Face 的公开 API 更新。 最后更新：2026-11-02（UTC）。

本月新模型

最近 30 天内创建、点赞最多的模型，涵盖 Core ML、MLX 和 Apple 自家模型。

查看全部新模型

显示 100 / 100 个。

模型任务大小下载量（30 天）
lmstudio-community/Qwen3.8-27B-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.8-27B图文理解16.1 GB338万
lmstudio-community/Qwen3.8-27B-MLX-8bitMLX基于 Qwen/Qwen3.8-27B图文理解29.5 GB323万
lmstudio-community/Qwen3.8-27B-MLX-6bitMLX基于 Qwen/Qwen3.8-27B图文理解22.8 GB321万
lmstudio-community/Qwen3.8-27B-MLX-5bitMLX基于 Qwen/Qwen3.8-27B图文理解19.4 GB320万
mlx-community/Qwen3.8-27B-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.8-27B图文理解16.1 GB78.9万
lmstudio-community/Qwen3.5-9B-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-9B图文理解6 GB69.8万
lmstudio-community/Qwen3.5-9B-MLX-8bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-9B图文理解10.5 GB64.7万
lmstudio-community/gemma-4-26B-A4B-it-QAT-MLX-4bitMLX图文理解15.6 GB35.4万
lmstudio-community/Qwen3.6-27B-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.6-27B图文理解16.1 GB32.2万
lmstudio-community/Qwen3.6-27B-MLX-8bitMLX基于 Qwen/Qwen3.6-27B图文理解29.5 GB30.9万
lmstudio-community/Qwen3.6-27B-MLX-5bitMLX基于 Qwen/Qwen3.6-27B图文理解19.4 GB30.8万
lmstudio-community/Qwen3.6-27B-MLX-6bitMLX基于 Qwen/Qwen3.6-27B图文理解22.8 GB30.7万
lmstudio-community/Qwen3.6-35B-A3B-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B图文理解20.4 GB27.9万
lmstudio-community/Qwen3.6-35B-A3B-MLX-8bitMLX基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B图文理解37.7 GB26.3万
lmstudio-community/Qwen3.6-35B-A3B-MLX-6bitMLX基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B图文理解29.1 GB25.8万
mlx-community/olmOCR-2-7B-1025-mlx-8bitMLX基于 Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct图文理解9.5 GB19万
lmstudio-community/gemma-4-26B-A4B-it-MLX-4bitMLX基于 google/gemma-4-26B-A4B-it图文理解15.6 GB14.1万
lmstudio-community/gemma-4-26B-A4B-it-MLX-8bitMLX基于 google/gemma-4-26B-A4B-it图文理解28 GB13.6万
lmstudio-community/gemma-4-26B-A4B-it-MLX-6bitMLX基于 google/gemma-4-26B-A4B-it图文理解21.8 GB13.5万
lmstudio-community/gemma-4-26B-A4B-it-MLX-5bitMLX基于 google/gemma-4-26B-A4B-it图文理解18.7 GB13.4万
lmstudio-community/gemma-4-31B-it-MLX-4bitMLX基于 google/gemma-4-31B-it图文理解18.4 GB13.1万
lmstudio-community/gemma-4-31B-it-MLX-8bitMLX基于 google/gemma-4-31B-it图文理解33.8 GB13.1万
lmstudio-community/gemma-4-31B-it-MLX-6bitMLX基于 google/gemma-4-31B-it图文理解26.1 GB12.6万
lmstudio-community/gemma-4-31B-it-MLX-5bitMLX基于 google/gemma-4-31B-it图文理解22.3 GB12.5万
mlx-community/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-4bitMLX基于 mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512图文理解15.1 GB7万
lmstudio-community/Qwen3-VL-4B-Instruct-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct图文理解3.1 GB6.4万
lmstudio-community/Qwen3-VL-4B-Instruct-MLX-8bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct图文理解5.1 GB6.1万
lmstudio-community/Qwen3-VL-4B-Instruct-MLX-6bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct图文理解4.1 GB6.1万
lmstudio-community/Qwen3-VL-4B-Instruct-MLX-5bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct图文理解3.6 GB6.1万
lmstudio-community/Qwen3-VL-8B-Instruct-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct图文理解5.8 GB6万
lmstudio-community/Qwen3-VL-8B-Instruct-MLX-8bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct图文理解9.9 GB5.5万
lmstudio-community/Qwen3-VL-8B-Instruct-MLX-6bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct图文理解7.8 GB5.4万
lmstudio-community/Qwen3-VL-8B-Instruct-MLX-5bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct图文理解6.8 GB5.4万
lmstudio-community/GLM-4.6V-Flash-MLX-4bitMLX基于 zai-org/GLM-4.6V-Flash图文理解7.1 GB4.9万
lmstudio-community/GLM-4.6V-Flash-MLX-8bitMLX基于 zai-org/GLM-4.6V-Flash图文理解11.8 GB4.8万
lmstudio-community/GLM-4.6V-Flash-MLX-6bitMLX基于 zai-org/GLM-4.6V-Flash图文理解9.4 GB4.7万
mlx-community/Qwen3.6-27B-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.6-27B图文理解16.1 GB4.5万
Jundot/Qwen3.8-Flash-Next-oQ4e-mtpMLX基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next图文理解108 GB4.4万
mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B图文理解20.4 GB4.4万
mlx-community/gemma-3-4b-it-qat-4bitMLX基于 OpenGVLab/InternVL3-1B-Instruct图文理解3 GB4万
mlx-community/gemma-4-e4b-it-4bitMLX基于 google/gemma-4-E4B-it图文理解5.2 GB3.5万
TensorFold/Qwen3.8-27B-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.8-27B图文理解16.1 GB3.2万
mlx-community/Qwen3.8-27B-8bitMLX基于 Qwen/Qwen3.8-27B图文理解29.5 GB2.8万
mlx-community/Qwen3.5-9B-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-9B图文理解6 GB2.8万
Jundot/Qwen3.8-27B-oQ4e-mtpMLX基于 Qwen/Qwen3.8-27B图文理解17.5 GB2.5万
mlx-community/gemma-4-e2b-it-4bitMLX基于 google/gemma-4-E2B-it图文理解3.6 GB2.5万
mlx-community/Qwen2-VL-2B-Instruct-4bitMLX图文理解1.3 GB2.3万
mlx-community/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-4bitMLX基于 Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct图文理解5.7 GB2.3万
mlx-community/Qwen3.5-9B-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-9B-Base图文理解6 GB2.3万
mlx-community/gemma-3-4b-it-8bitMLX基于 google/gemma-3-4b-pt图文理解5.7 GB2万
lmstudio-community/gemma-3n-E4B-it-MLX-4bitMLX基于 google/gemma-3n-E4B-it图文理解5.9 GB2万
lmstudio-community/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-MLX-6bitMLX基于 mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506图文理解20 GB2万
lmstudio-community/gemma-3n-E4B-it-MLX-bf16MLX基于 google/gemma-3n-E4B-it图文理解15.7 GB2万
lmstudio-community/gemma-3n-E4B-it-MLX-8bitMLX基于 google/gemma-3n-E4B-it图文理解9.3 GB1.9万
lmstudio-community/gemma-3n-E4B-it-MLX-6bitMLX基于 google/gemma-3n-E4B-it图文理解7.6 GB1.9万
mlx-community/gemma-3-27b-it-qat-4bitMLX基于 OpenGVLab/InternVL3-1B-Instruct图文理解16.9 GB1.9万
lmstudio-community/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct图文理解18.3 GB1.8万
mlx-community/gemma-3-12b-it-qat-4bitMLX基于 OpenGVLab/InternVL3-1B-Instruct图文理解8.1 GB1.8万
mlx-community/Qwen3-VL-4B-Instruct-4bitMLX图文理解3.1 GB1.8万
mlx-community/gemma-4-E2B-it-qat-mobileMLX图文理解2.4 GB1.8万
lmstudio-community/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-MLX-8bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct图文理解33.5 GB1.8万
Jundot/DeepSeek-V4.1-Flash-oQ4e-mtpMLX基于 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash图文理解432 GB1.7万
mlx-community/gemma-3-12b-it-4bitMLX基于 google/gemma-3-12b-pt图文理解8.1 GB1.7万
Jundot/Qwen3.6-35B-A3B-oQ4e-mtpMLX基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B图文理解22.2 GB1.7万
lmstudio-community/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-MLX-6bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct图文理解25.9 GB1.7万
mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bitMLX基于 google/gemma-4-26B-A4B-it图文理解15.4 GB1.6万
lmstudio-community/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-MLX-5bitMLX基于 Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct图文理解22.1 GB1.6万
Jundot/gemma-4-26B-A4B-it-oQ4e-mtpMLX基于 google/gemma-4-26B-A4B-it图文理解17.1 GB1.5万
Jundot/GLM-5.3-Flash-oQ4e-mtpMLX基于 zai-org/GLM-5.3-Flash图文理解186 GB1.5万
lmstudio-community/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-MLX-4bitMLX基于 mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506图文理解13.5 GB1.4万
sh0wie/Qwen3.8-Flash-Next-REAP-288-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next图文理解73.5 GB1.4万
mlx-community/gemma-4-E4B-it-qat-mobileMLX图文理解3.5 GB1.4万
Jundot/gemma-4-31B-it-oQ6e-mtpMLX基于 google/gemma-4-31B-it图文理解27.8 GB1.4万
lmstudio-community/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-MLX-8bitMLX基于 mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506图文理解25.9 GB1.3万
mlx-community/llava-v1.6-mistral-7b-4bitMLX图文理解4.3 GB1.3万
mlx-community/Qwen3.5-2B-6bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-2B-Base图文理解2.2 GB1.3万
mlx-community/llava-1.5-7b-4bitMLX图文理解4 GB1.3万
lmstudio-community/Qwen3.5-4B-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-4B图文理解3.1 GB1.3万
prism-ml/Ternary-Bonsai-2-9B-mlx-2bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-9B图文理解3.6 GB1.2万
Youssofal/Qwen3.8-Flash-Next-MTPLX-Optimized-SpeedMLX基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next图文理解115 GB1.1万
mlx-community/Qwen3.8-27B-OptiQ-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.8-27B图文理解20.7 GB1万
mlx-community/Qwen3.5-0.8B-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-0.8B-Base图文理解652 MB1万
mlx-community/Muse-Glimmer-30B-4bitMLX基于 meta-models/Muse-Glimmer-30B图文理解19.4 GB9,843
lmstudio-community/Qwen3.5-4B-MLX-8bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-4B图文理解5.2 GB9,180
mlx-community/gemma-4-31b-it-4bitMLX基于 google/gemma-4-31B-it图文理解18.4 GB9,075
mlx-community/Qwen3.5-2B-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-2B-Base图文理解1.7 GB8,926
prism-ml/Ternary-Bonsai-2-2B-mlx-2bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-2B图文理解1.2 GB8,819
mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-4bitMLX基于 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B图文理解533 GB8,736
mlx-community/gemma-4-12B-it-qat-4bitMLX图文理解11 GB8,349
mlx-community/gemma-4-12B-it-4bitMLX图文理解6.8 GB8,348
prism-ml/Ternary-Bonsai-2-4B-mlx-2bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-4B图文理解2 GB7,483
unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-UD-MLX-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B图文理解21.7 GB7,473
mlx-community/Qwen3.8-Flash-Next-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next图文理解112 GB7,395
TensorFold/Qwen3.8-Flash-Next-MLX-4bit-MTPMLX基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next图文理解113 GB7,107
mlx-community/Qwen3.5-0.8B-8bitMLX基于 Qwen/Qwen3.5-0.8B-Base图文理解1 GB7,100
orcarouter/GLM-5.3-Flash-MLXMLX基于 zai-org/GLM-5.3-Flash图文理解1.1 TB7,088
mlx-community/Qwen3-VL-2B-Instruct-4bitMLX图文理解1.8 GB7,056
TensorFold/Qwen3.8-Flash-Next-MLX-2bit-MTPMLX基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next图文理解80.1 GB6,923
mlx-community/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-mtpMLX基于 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017图文理解432 GB6,132
mlx-community/Qwen3-VL-8B-Instruct-4bitMLX图文理解5.8 GB6,053

这里列出下载量最高的 100 个，其余可在 Hugging Face 上浏览。 在 Hugging Face 上查看更多

按任务浏览

模型数不少于 5 个的任务都有专页，涵盖 Core ML、MLX 和 Apple 自家模型。

更多端侧模型

如何运行这些模型

  • Core ML：把 .mlpackage 加入 Xcode 项目，或在应用首次需要时下载编译好的模型，再用 Core ML 框架加载。有些仓库自带 Swift 包，模型卡片里会写明。
  • MLX：在 Apple 芯片的 Mac 上，mlx-lm 和 mlx-audio 这两个 Python 包可以按名称加载这些模型；在应用里，MLX Swift 可以在 Mac、iPhone 和 iPad 上运行它们。注意内存：我们实测 4-bit 的 0.5B 模型在 Mac 上峰值约 0.36 GB，更大的模型需要多得多。
  • Apple 自家模型：有些是可直接用于应用的 Core ML 文件；另一些是面向 PyTorch 的研究权重，需要先用 coremltools 转换。

如何阅读此表

  • 下载量是 Hugging Face 统计的最近 30 天数据，不是累计值。Hugging Face 按模型主文件的请求次数计数，所以一次安装可能被计入多次。
  • 大小是 Hugging Face 上该仓库当前全部文件的总和（1 GB = 1,000 MB）。有些仓库同时存放同一模型的多个版本，所以可能比你实际要下载的那一个更大；显示短横线表示还没有测量。
  • 热门是 Hugging Face 自己的近期关注度分数。名称下方的“基于”是该模型的来源模型。
  • 参数量是模型文件中的参数量。标有 * 的数值取自模型名称（例如 27B）：文件里没有参数量，或参数量小得多（打包的低比特文件会这样）。
  • 量化信息读取自模型的标签和名称，未对照文件核实。

使用之前

列表来自 Hugging Face 的公开 API，每天更新。我们不会逐个测试模型。在应用中使用前，请查看许可证并阅读模型卡片：有些许可证限制商业用途，“other”表示条款写在模型卡片里。名称或标签指向成人内容或去除安全限制的模型不会列出；需要登录 Hugging Face 才能下载的受限模型也不会列出。