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全部端侧模型

适用于 iPhone 和 Mac 的多模态模型（Core ML 与 MLX）

该任务共有 24 个模型在 Hugging Face 上标为 Core ML 或 MLX，或由 Apple 发布：Core ML 1 个、MLX 23 个、其他 Apple 模型 0 个。下表列出最近 30 天下载量最高的模型。

最后更新：2026-11-02（UTC）。

显示 24 / 24 个。

模型大小下载量（30 天）
lmstudio-community/gemma-4-E4B-it-MLX-4bitMLX基于 google/gemma-4-E4B-it6.9 GB121万
lmstudio-community/gemma-4-E4B-it-MLX-8bitMLX基于 google/gemma-4-E4B-it9 GB118万
lmstudio-community/gemma-4-E4B-it-MLX-6bitMLX基于 google/gemma-4-E4B-it7.9 GB117万
lmstudio-community/gemma-4-E4B-it-MLX-5bitMLX基于 google/gemma-4-E4B-it7.4 GB117万
lmstudio-community/gemma-4-12B-it-MLX-4bitMLX基于 google/gemma-4-12B-it6.8 GB32.1万
lmstudio-community/gemma-4-12B-it-MLX-8bitMLX基于 google/gemma-4-12B-it12.7 GB30.5万
lmstudio-community/gemma-4-12B-it-MLX-6bitMLX基于 google/gemma-4-12B-it9.8 GB30.3万
lmstudio-community/gemma-4-12B-it-MLX-5bitMLX基于 google/gemma-4-12B-it8.3 GB30.3万
lmstudio-community/gemma-4-E2B-it-MLX-4bitMLX基于 google/gemma-4-E2B-it4.4 GB21.5万
lmstudio-community/gemma-4-E2B-it-MLX-8bitMLX基于 google/gemma-4-E2B-it5.9 GB20.6万
lmstudio-community/gemma-4-E2B-it-MLX-5bitMLX基于 google/gemma-4-E2B-it4.8 GB20.5万
lmstudio-community/gemma-4-E2B-it-MLX-6bitMLX基于 google/gemma-4-E2B-it5.1 GB20.5万
Jundot/gemma-4-12B-it-oQ8e-mtpMLX基于 google/gemma-4-12B-it13.6 GB1.3万
LiquidAI/LFM3-Omni-2B-MLX-4bitMLX基于 LiquidAI/LFM3-Omni-2B—2,041
LiquidAI/LFM3-Omni-2B-MLX-8bitMLX基于 LiquidAI/LFM3-Omni-2B—1,687
Jundot/gemma-4-12B-it-oQ4e-mtpMLX基于 google/gemma-4-12B-it—1,661
LiquidAI/LFM3-Omni-2B-MLX-bf16MLX基于 LiquidAI/LFM3-Omni-2B—1,356
mlx-community/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-4bitMLX—1,258
LiquidAI/LFM3-Audio-2B-MLX-8bitMLX基于 LiquidAI/LFM3-Audio-2B—1,064
LiquidAI/LFM3-Audio-2B-MLX-4bitMLX基于 LiquidAI/LFM3-Audio-2B—1,013
LiquidAI/LFM3-Audio-2B-MLX-bf16MLX基于 LiquidAI/LFM3-Audio-2B—835
mlx-community/gemma-4-12B-it-assistant-bf16MLX基于 google/gemma-4-12B-it-assistant—821
mlx-community/gemma-4-12B-4bitMLX基于 google/gemma-4-12B—773
lube8163/gemma-4-12b-coreml-iphone-practical-chatCore ML基于 google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized—290

如何阅读此表

  • 下载量是 Hugging Face 统计的最近 30 天数据，不是累计值。Hugging Face 按模型主文件的请求次数计数，所以一次安装可能被计入多次。
  • 大小是 Hugging Face 上该仓库当前全部文件的总和（1 GB = 1,000 MB）。有些仓库同时存放同一模型的多个版本，所以可能比你实际要下载的那一个更大；显示短横线表示还没有测量。
  • 热门是 Hugging Face 自己的近期关注度分数。名称下方的“基于”是该模型的来源模型。
  • 参数量是模型文件中的参数量。标有 * 的数值取自模型名称（例如 27B）：文件里没有参数量，或参数量小得多（打包的低比特文件会这样）。
  • 量化信息读取自模型的标签和名称，未对照文件核实。

使用之前

列表来自 Hugging Face 的公开 API，每天更新。我们不会逐个测试模型。在应用中使用前，请查看许可证并阅读模型卡片：有些许可证限制商业用途，“other”表示条款写在模型卡片里。名称或标签指向成人内容或去除安全限制的模型不会列出；需要登录 Hugging Face 才能下载的受限模型也不会列出。

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