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适用于 iPhone 和 Mac 的图像描述模型(Core ML 与 MLX)

该任务共有 22 个模型在 Hugging Face 上标为 Core ML 或 MLX,或由 Apple 发布:Core ML 18 个、MLX 4 个、其他 Apple 模型 0 个。下表列出最近 30 天下载量最高的模型。

最后更新:2026-11-02(UTC)。

显示 22 / 22 个。

模型大小下载量(30 天)
mlx-community/GLM-OCR-bf16MLX基于 zai-org/GLM-OCR—2,722
mlx-community/GLM-OCR-4bitMLX—1,725
mlx-community/GLM-OCR-8bitMLX—1,007
LoJexLLM/Unlimited-OCR-MLXMLX—810
nemu-pm/nemu-ocr-coremlCore ML基于 kha-white/manga-ocr-base—540
muscgab/manga-ocr-nar-smallCore ML—232
MoraxCheng/ohmyshot-paddleocr-vl-1.6-mlxCore ML基于 PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors—110
MoraxCheng/ohmyshot-ppocrv6-small-coremlCore ML基于 PaddlePaddle/PP-OCRv6_small_det_safetensors—105
MoraxCheng/ohmyshot-ppformulanet-plus-l-coremlCore ML基于 PaddlePaddle/PP-DocLayoutV3_safetensors—91
factlogic/phoenix-arabic-manuscript-htrCore ML—76
mweinbach/nemotron-ocr-v2-coremlCore ML基于 nvidia/nemotron-ocr-v2—76
dh-unibe/kraken-german-xix-v1Core ML—73
lukaszrzepinski/MikolajRejCore ML—62
Reza2kn/Bina-0.4-Koochik-CoreML-INT4Core ML基于 Reza2kn/Bina-0.4-Koochik—42
budaya-lab/Jawi-OCR-Kraken-v1Core ML—39
1of2/omniparser-v2-coreml-w8Core ML基于 microsoft/Florence-2-base-ft—35
janakhpon/monocrCore ML—35
MagnusKolsjo/svensk-fraktur-krakenCore ML—26
dh-unibe/kraken-medieval-german-v2Core ML—26
masahiroid/manga-ocr-base-coremlCore ML基于 kha-white/manga-ocr-base—20
lapislazuli666/kraken-htr-medieval-frenchCore ML—19
Felipe97/catmus-medieval-krakenCore ML—17

如何阅读此表

  • 下载量是 Hugging Face 统计的最近 30 天数据,不是累计值。Hugging Face 按模型主文件的请求次数计数,所以一次安装可能被计入多次。
  • 大小是 Hugging Face 上该仓库当前全部文件的总和(1 GB = 1,000 MB)。有些仓库同时存放同一模型的多个版本,所以可能比你实际要下载的那一个更大;显示短横线表示还没有测量。
  • 热门是 Hugging Face 自己的近期关注度分数。名称下方的“基于”是该模型的来源模型。
  • 参数量是模型文件中的参数量。标有 * 的数值取自模型名称(例如 27B):文件里没有参数量,或参数量小得多(打包的低比特文件会这样)。
  • 量化信息读取自模型的标签和名称,未对照文件核实。

使用之前

列表来自 Hugging Face 的公开 API,每天更新。我们不会逐个测试模型。在应用中使用前,请查看许可证并阅读模型卡片:有些许可证限制商业用途,“other”表示条款写在模型卡片里。名称或标签指向成人内容或去除安全限制的模型不会列出;需要登录 Hugging Face 才能下载的受限模型也不会列出。

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