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全部端侧模型

适用于 iPhone 和 Mac 的翻译模型(Core ML 与 MLX)

该任务共有 11 个模型在 Hugging Face 上标为 Core ML 或 MLX,或由 Apple 发布:Core ML 8 个、MLX 3 个、其他 Apple 模型 0 个。下表列出最近 30 天下载量最高的模型。

最后更新:2026-11-02(UTC)。

显示 11 / 11 个。

模型大小下载量(30 天)
mlx-community/Hy-MT2-1.8B-4bitMLX—1,219
mlx-community/plamo-2-translateMLX基于 pfnet/plamo-2-translate—835
mlx-community/Hy-MT2-7B-4bitMLX—732
muscgab/JMangaTranslator-FastCore ML基于 sbintuitions/modernbert-ja-310m—106
aoiandroid/nllb200-coreml-256-ane-pal8Core ML基于 facebook/nllb-200-distilled-600M—49
aoiandroid/nllb200-coreml-1024Core ML基于 facebook/nllb-200-distilled-600M—36
aoiandroid/nllb200-coreml-1024-palettizedCore ML基于 facebook/nllb-200-distilled-600M—35
aoiandroid/nllb200-coreml-512Core ML基于 facebook/nllb-200-distilled-600M—31
aoiandroid/opus-mt-mul-en-big-coremlCore ML—31
aoiandroid/nllb200-coreml-1024-pal8Core ML基于 facebook/nllb-200-distilled-600M—19
FluidInference/canary-speech-translation-coremlCore ML基于 nvidia/canary-1b-v2—17

如何阅读此表

  • 下载量是 Hugging Face 统计的最近 30 天数据,不是累计值。Hugging Face 按模型主文件的请求次数计数,所以一次安装可能被计入多次。
  • 大小是 Hugging Face 上该仓库当前全部文件的总和(1 GB = 1,000 MB)。有些仓库同时存放同一模型的多个版本,所以可能比你实际要下载的那一个更大;显示短横线表示还没有测量。
  • 热门是 Hugging Face 自己的近期关注度分数。名称下方的“基于”是该模型的来源模型。
  • 参数量是模型文件中的参数量。标有 * 的数值取自模型名称(例如 27B):文件里没有参数量,或参数量小得多(打包的低比特文件会这样)。
  • 量化信息读取自模型的标签和名称,未对照文件核实。

使用之前

列表来自 Hugging Face 的公开 API,每天更新。我们不会逐个测试模型。在应用中使用前,请查看许可证并阅读模型卡片:有些许可证限制商业用途,“other”表示条款写在模型卡片里。名称或标签指向成人内容或去除安全限制的模型不会列出;需要登录 Hugging Face 才能下载的受限模型也不会列出。