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全部端侧模型

适用于 iPhone 和 Mac 的音频分类模型（Core ML 与 MLX）

该任务共有 27 个模型在 Hugging Face 上标为 Core ML 或 MLX，或由 Apple 发布：Core ML 22 个、MLX 5 个、其他 Apple 模型 0 个。下表列出最近 30 天下载量最高的模型。

最后更新：2026-11-02（UTC）。

显示 27 / 27 个。

模型大小下载量（30 天）
aufklarer/WeSpeaker-ResNet34-LM-MLXMLX基于 pyannote/wespeaker-voxceleb-resnet34-LM26.5 MB1.2万
aufklarer/Silero-VAD-v6.2.1-MLXMLX1.2 MB1.1万
aufklarer/Qwen3-ForcedAligner-0.6B-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B983 MB7,183
desert-ant-labs/uhmCore ML—5,609
aufklarer/Pyannote-Community-1-CoreMLCore ML基于 pyannote/speaker-diarization-community-1—1,543
mlx-community/silero-vadMLX—1,456
FluidInference/campplus-coremlCore ML—1,060
mlx-community/silero-vad-v6MLX—875
aufklarer/WeSpeaker-ResNet34-LM-CoreMLCore ML基于 pyannote/wespeaker-voxceleb-resnet34-LM—431
aufklarer/Smart-Turn-v3.2-CoreMLCore ML基于 pipecat-ai/smart-turn-v3—370
aufklarer/CamPlusPlus-Speaker-CoreMLCore ML—307
aufklarer/ReDimNet2-B6-CoreMLCore ML—278
aufklarer/Sortformer-Diarization-CoreMLCore ML基于 nvidia/diar_streaming_sortformer_4spk-v2.1—253
aufklarer/Qwen3-ForcedAligner-0.6B-CoreML-INT8Core ML基于 Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B—165
FluidInference/ls-eend-coremlCore ML—162
aufklarer/Qwen3-ForcedAligner-0.6B-CoreML-FP16Core ML基于 Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B—113
donpark/tyger-modelsCore ML基于 FluidInference/parakeet-redux-coreml—109
theoracleguy/Pyannote-Community-1-CoreMLCore ML基于 pyannote/speaker-diarization-community-1—104
GradientDescent2718/ls-eend-coremlCore ML—88
aufklarer/SpeechBrain-ECAPA-VoxLingua107-21M-CoreMLCore ML基于 speechbrain/lang-id-voxlingua107-ecapa—85
emee-ai/Sortformer-DiarizationCore ML基于 nvidia/diar_streaming_sortformer_4spk-v2.1—50
emee-ai/Qwen3-ForcedAligner-0.6B-INT8Core ML基于 Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B—49
aufklarer/Qwen3-ForcedAligner-0.6B-CoreML-INT4Core ML基于 Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B—45
aufklarer/KWS-Zipformer-3M-CoreML-INT8Core ML—40
Yehor/YAMNet-CoreMLCore ML—32
bwarzecha/axii-diarization-coremlCore ML—20
NagaYu/bleep-0.09bCore ML—17

如何阅读此表

  • 下载量是 Hugging Face 统计的最近 30 天数据，不是累计值。Hugging Face 按模型主文件的请求次数计数，所以一次安装可能被计入多次。
  • 大小是 Hugging Face 上该仓库当前全部文件的总和（1 GB = 1,000 MB）。有些仓库同时存放同一模型的多个版本，所以可能比你实际要下载的那一个更大；显示短横线表示还没有测量。
  • 热门是 Hugging Face 自己的近期关注度分数。名称下方的“基于”是该模型的来源模型。
  • 参数量是模型文件中的参数量。标有 * 的数值取自模型名称（例如 27B）：文件里没有参数量，或参数量小得多（打包的低比特文件会这样）。
  • 量化信息读取自模型的标签和名称，未对照文件核实。

使用之前

列表来自 Hugging Face 的公开 API，每天更新。我们不会逐个测试模型。在应用中使用前，请查看许可证并阅读模型卡片：有些许可证限制商业用途，“other”表示条款写在模型卡片里。名称或标签指向成人内容或去除安全限制的模型不会列出；需要登录 Hugging Face 才能下载的受限模型也不会列出。

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