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全部端侧模型

适用于 iPhone 和 Mac 的句子相似度模型（Core ML 与 MLX）

该任务共有 24 个模型在 Hugging Face 上标为 Core ML 或 MLX，或由 Apple 发布：Core ML 18 个、MLX 6 个、其他 Apple 模型 0 个。下表列出最近 30 天下载量最高的模型。

最后更新：2026-11-02（UTC）。

显示 24 / 24 个。

模型大小下载量（30 天）
thenlper/gte-smallCore ML803 MB144万
mlx-community/all-MiniLM-L6-v2-4bitMLX13.9 MB8,497
mlx-community/nomicai-modernbert-embed-base-bf16MLX基于 answerdotai/ModernBERT-base—2,234
gety-ai/gety-embed-v0Core ML基于 intfloat/multilingual-e5-small—2,048
mlx-community/embeddinggemma-300m-4bitMLX—2,006
mlx-community/embeddinggemma-300m-8bitMLX—652
mlx-community/embeddinggemma-300m-bf16MLX—574
mlx-community/multilingual-e5-small-mlxMLX—574
shirochenkov90/embeddinggemma-2-coremlCore ML基于 google/embeddinggemma-2—321
tamikisg/multilingual-e5-small-coremlCore ML基于 intfloat/multilingual-e5-small—171
BidirLM/BidirLM-Omni-2.5B-Embedding-CoreMLCore ML基于 BidirLM/BidirLM-Omni-2.5B-Embedding—170
Ruthvikkk/MNLP_M3_document_encoderCore ML—120
Ruthvikkk/MNLP_M2_document_encoderCore ML—110
novelcore/model15Core ML—102
shirochenkov90/embeddinggemma-300m-coremlCore ML基于 google/embeddinggemma-300m—97
nikhilgawai007/gte-smallCore ML—74
PiterQ/mmlw-retrieval-roberta-large-v2-CoreMLCore ML基于 sdadas/mmlw-retrieval-roberta-large-v2—34
vllm-project/gte-smallCore ML—34
masahiroid/ruri-v3-130m-coremlCore ML基于 cl-nagoya/ruri-v3-130m—32
masahiroid/ruri-v3-310m-coremlCore ML基于 cl-nagoya/ruri-v3-310m—26
VAGOsolutions/SauerkrautLM-MoEdernColBERT-1.5M-CoreMLCore ML基于 VAGOsolutions/SauerkrautLM-MoEdernColBERT-1.5M—23
VAGOsolutions/SauerkrautLM-MoEdernColBERT-115M-CoreMLCore ML基于 VAGOsolutions/SauerkrautLM-MoEdernColBERT-115M—20
VAGOsolutions/SauerkrautLM-MoEdernColBERT-27M-CoreMLCore ML基于 VAGOsolutions/SauerkrautLM-MoEdernColBERT-27M—19
tuanda2912/hark-multilingual-e5-small-coremlCore ML基于 intfloat/multilingual-e5-small—19

如何阅读此表

  • 下载量是 Hugging Face 统计的最近 30 天数据，不是累计值。Hugging Face 按模型主文件的请求次数计数，所以一次安装可能被计入多次。
  • 大小是 Hugging Face 上该仓库当前全部文件的总和（1 GB = 1,000 MB）。有些仓库同时存放同一模型的多个版本，所以可能比你实际要下载的那一个更大；显示短横线表示还没有测量。
  • 热门是 Hugging Face 自己的近期关注度分数。名称下方的“基于”是该模型的来源模型。
  • 参数量是模型文件中的参数量。标有 * 的数值取自模型名称（例如 27B）：文件里没有参数量，或参数量小得多（打包的低比特文件会这样）。
  • 量化信息读取自模型的标签和名称，未对照文件核实。

使用之前

列表来自 Hugging Face 的公开 API，每天更新。我们不会逐个测试模型。在应用中使用前，请查看许可证并阅读模型卡片：有些许可证限制商业用途，“other”表示条款写在模型卡片里。名称或标签指向成人内容或去除安全限制的模型不会列出；需要登录 Hugging Face 才能下载的受限模型也不会列出。

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