跳到正文

全部端侧模型

适用于 iPhone 和 Mac 的图像转换模型(Core ML 与 MLX)

该任务共有 48 个模型在 Hugging Face 上标为 Core ML 或 MLX,或由 Apple 发布:Core ML 21 个、MLX 27 个、其他 Apple 模型 0 个。下表列出最近 30 天下载量最高的模型。

最后更新:2026-11-02(UTC)。

显示 48 / 48 个。

模型大小下载量(30 天)
mflux-community/flux2-klein-4b-mflux-q4MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B4.6 GB4.2万
mflux-community/qwen-image-edit-2511-mflux-q4MLX基于 Qwen/Qwen-Image-Edit-251129 GB3.4万
mflux-community/qwen-image-edit-2511-mflux-q8MLX基于 Qwen/Qwen-Image-Edit-251137.5 GB2.5万
mflux-community/flux-1-dev-kontext-mflux-q4MLX基于 black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev9.6 GB8,709
mflux-community/flux2-klein-4b-mflux-q8MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B—5,430
mflux-community/flux2-klein-9b-mflux-q4MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B—5,307
mflux-community/qwen-image-edit-2511-mflux-q6MLX基于 Qwen/Qwen-Image-Edit-2511—5,036
mflux-community/qwen-image-edit-2509-mflux-q8MLX基于 Qwen/Qwen-Image-Edit-2509—4,787
mflux-community/flux2-klein-9b-mflux-q8MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B—3,537
mflux-community/flux-2-klein-base-4b-mflux-q4MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4B—3,382
mflux-community/flux-1-dev-kontext-mflux-q8MLX基于 black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev—3,270
mflux-community/flux2-klein-9b-kv-mflux-q4MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv—2,428
mflux-community/flux2-klein-4b-mflux-q6MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B—2,203
mflux-community/qwen-image-edit-2509-mflux-q4MLX基于 Qwen/Qwen-Image-Edit-2509—1,326
mflux-community/fibo-edit-1-5-turbo-mflux-q4MLX基于 briaai/Fibo-Edit-1.5-turbo—1,286
mlx-community/MuseTalk-1.5-fp16MLX基于 TMElyralab/MuseTalk—1,140
mflux-community/qwen-image-edit-2511-mflux-q3MLX基于 Qwen/Qwen-Image-Edit-2511—1,130
mflux-community/qwen-image-edit-2511-mflux-bf16MLX基于 Qwen/Qwen-Image-Edit-2511—1,055
mlboydaisuke/LaMa-CoreMLCore ML—1,012
mlx-community/MuseTalk-1.5-q4MLX基于 TMElyralab/MuseTalk—955
mflux-community/qwen-image-edit-2509-mflux-q3MLX基于 Qwen/Qwen-Image-Edit-2509—946
mflux-community/flux-2-klein-base-4b-mflux-q8MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4B—934
mflux-community/flux2-klein-9b-mflux-bf16MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B—806
mflux-community/flux-2-klein-base-9b-mflux-q8MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B—735
mflux-community/flux2-klein-9b-kv-mflux-bf16MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv—668
mflux-community/qwen-image-edit-mflux-bf16MLX基于 Qwen/Qwen-Image-Edit—609
mflux-community/qwen-image-edit-2509-mflux-bf16MLX基于 Qwen/Qwen-Image-Edit-2509—593
mflux-community/flux2-klein-9b-kv-mflux-q6MLX基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv—575
mlboydaisuke/GFPGAN-CoreMLCore ML—501
LucasTakanori/orosense_latCore ML—326
mlboydaisuke/Real-ESRGAN-x4-CoreMLCore ML—188
LucasTakanori/orosense_sideCore ML—178
ModelPiper/PiperSR-2xCore ML—124
arraypress/upscale-realesrganCore ML—102
languel/genereticore-upscalers-coremlCore ML—76
ModernoTech/FaceSwap-ModelsCore ML—70
StereoMaker/stereospace-v1-0-coremlCore ML基于 prs-eth/stereospace-v1-0—52
VioletXF/manganinja-coremlCore ML—48
neonforestmist/Clover-Image-Tiny-InpaintCore ML基于 neonforestmist/Clover-Image-Tiny—40
arraypress/upscale-ncCore ML—34
heypatkay/solume-sdxl-inpainting-coremlCore ML基于 diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1—29
kakegu/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1-coreml-fp16Core ML基于 diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1—28
gumka/realplksr-coremlCore ML—26
heypatkay/solume-big-lama-coremlCore ML基于 smartywu/big-lama—22
dinnerrush/AdcSR-x4-CoreMLCore ML基于 Guaishou74851/AdcSR—19
mlboydaisuke/DDColor-Tiny-CoreMLCore ML—18
arraypress/erase-lamaCore ML基于 smartywu/big-lama—17
gumka/lama-coremlCore ML—17

如何阅读此表

  • 下载量是 Hugging Face 统计的最近 30 天数据,不是累计值。Hugging Face 按模型主文件的请求次数计数,所以一次安装可能被计入多次。
  • 大小是 Hugging Face 上该仓库当前全部文件的总和(1 GB = 1,000 MB)。有些仓库同时存放同一模型的多个版本,所以可能比你实际要下载的那一个更大;显示短横线表示还没有测量。
  • 热门是 Hugging Face 自己的近期关注度分数。名称下方的“基于”是该模型的来源模型。
  • 参数量是模型文件中的参数量。标有 * 的数值取自模型名称(例如 27B):文件里没有参数量,或参数量小得多(打包的低比特文件会这样)。
  • 量化信息读取自模型的标签和名称,未对照文件核实。

使用之前

列表来自 Hugging Face 的公开 API,每天更新。我们不会逐个测试模型。在应用中使用前,请查看许可证并阅读模型卡片:有些许可证限制商业用途,“other”表示条款写在模型卡片里。名称或标签指向成人内容或去除安全限制的模型不会列出;需要登录 Hugging Face 才能下载的受限模型也不会列出。