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全部端侧模型

适用于 iPhone 和 Mac 的重排序模型（Core ML 与 MLX）

该任务共有 11 个模型在 Hugging Face 上标为 Core ML 或 MLX，或由 Apple 发布：Core ML 6 个、MLX 5 个、其他 Apple 模型 0 个。下表列出最近 30 天下载量最高的模型。

最后更新：2026-11-02（UTC）。

显示 11 / 11 个。

模型大小下载量（30 天）
mlx-community/Qwen3-Reranker-0.6B-4bitMLX基于 Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B—1,982
mlx-community/Qwen3-Reranker-4B-mxfp8MLX基于 Qwen/Qwen3-4B-Base—742
mlx-community/Qwen3-Reranker-0.6B-mxfp8MLX基于 Qwen/Qwen3-0.6B-Base—740
jinaai/jina-reranker-v3-mlxMLX基于 jinaai/jina-reranker-v3—627
mku64/Qwen3-Reranker-0.6B-mlx-8BitMLX基于 Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B—611
seanll95/excerpt-highlight-scorerCore ML—336
faxenoff/code-daemon-reranker-v1Core ML基于 hotchpotch/mMiniLMv2-L12-H384—143
OpenInfinity/Qwen3-Reranker-0.6B-coreml-int8Core ML基于 Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B—56
srv-sngh/bge-reranker-base-ane-lin8Core ML基于 BAAI/bge-reranker-base—42
masahiroid/japanese-reranker-xsmall-v2-coremlCore ML基于 hotchpotch/japanese-reranker-xsmall-v2—27
masahiroid/japanese-reranker-small-v2-coremlCore ML基于 hotchpotch/japanese-reranker-small-v2—25

如何阅读此表

  • 下载量是 Hugging Face 统计的最近 30 天数据，不是累计值。Hugging Face 按模型主文件的请求次数计数，所以一次安装可能被计入多次。
  • 大小是 Hugging Face 上该仓库当前全部文件的总和（1 GB = 1,000 MB）。有些仓库同时存放同一模型的多个版本，所以可能比你实际要下载的那一个更大；显示短横线表示还没有测量。
  • 热门是 Hugging Face 自己的近期关注度分数。名称下方的“基于”是该模型的来源模型。
  • 参数量是模型文件中的参数量。标有 * 的数值取自模型名称（例如 27B）：文件里没有参数量，或参数量小得多（打包的低比特文件会这样）。
  • 量化信息读取自模型的标签和名称，未对照文件核实。

使用之前

列表来自 Hugging Face 的公开 API，每天更新。我们不会逐个测试模型。在应用中使用前，请查看许可证并阅读模型卡片：有些许可证限制商业用途，“other”表示条款写在模型卡片里。名称或标签指向成人内容或去除安全限制的模型不会列出；需要登录 Hugging Face 才能下载的受限模型也不会列出。

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