适用于 iPhone 和 Mac 的音频处理模型（Core ML 与 MLX）
该任务共有 16 个模型在 Hugging Face 上标为 Core ML 或 MLX，或由 Apple 发布：Core ML 14 个、MLX 2 个、其他 Apple 模型 0 个。下表列出最近 30 天下载量最高的模型。
最后更新：2026-11-02（UTC）。
显示 16 / 16 个。
| 模型 | 大小 | 下载量（30 天） |
|---|---|---|
| aufklarer/DeepFilterNet3-CoreMLCore ML | — | 3,195 |
| iky1e/DeepFilterNet2-MLXMLX | — | 1,196 |
| aufklarer/PersonaPlex-7B-MLX-4bitMLX基于 nvidia/personaplex-7b-v1 | — | 582 |
| aufklarer/Sidon-CoreMLCore ML基于 sarulab-speech/sidon-v0.1 | — | 530 |
| seanll95/sidon-coremlCore ML基于 sarulab-speech/sidon-v0.1 | — | 355 |
| dexxdean/htdemucs-coremlCore ML | — | 194 |
| gyoom/UVR-MDX-CoreMLCore ML基于 Politrees/UVR_resources | — | 193 |
| ferdinandl007/REAL-TSE-BSRNN-CoreMLCore ML | — | 131 |
| aufklarer/LocalVQE-v1.4-AEC-200K-CoreMLCore ML基于 LocalAI-io/LocalVQE | — | 108 |
| mlboydaisuke/HTDemucs-CoreMLCore ML | — | 55 |
| mlboydaisuke/OpenVoice-V2-CoreMLCore ML | — | 55 |
| Allinsama/aufklarer__DeepFilterNet3-CoreMLCore ML | — | 30 |
| ferdinandl007/DeepFilterNet3-Streaming-CoreMLCore ML | — | 29 |
| TrevorJS/htdemucs-CoreMLCore ML | — | 28 |
| TrevorJS/MelBandRoformer-Vocal-CoreMLCore ML基于 KimberleyJSN/melbandroformer | — | 25 |
| Andremi/audioweb-modelsCore ML | — | 19 |
如何阅读此表
- 下载量是 Hugging Face 统计的最近 30 天数据，不是累计值。Hugging Face 按模型主文件的请求次数计数，所以一次安装可能被计入多次。
- 大小是 Hugging Face 上该仓库当前全部文件的总和（1 GB = 1,000 MB）。有些仓库同时存放同一模型的多个版本，所以可能比你实际要下载的那一个更大；显示短横线表示还没有测量。
- 热门是 Hugging Face 自己的近期关注度分数。名称下方的“基于”是该模型的来源模型。
- 参数量是模型文件中的参数量。标有 * 的数值取自模型名称（例如 27B）：文件里没有参数量，或参数量小得多（打包的低比特文件会这样）。
- 量化信息读取自模型的标签和名称，未对照文件核实。
使用之前
列表来自 Hugging Face 的公开 API，每天更新。我们不会逐个测试模型。在应用中使用前，请查看许可证并阅读模型卡片：有些许可证限制商业用途，“other”表示条款写在模型卡片里。名称或标签指向成人内容或去除安全限制的模型不会列出；需要登录 Hugging Face 才能下载的受限模型也不会列出。