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全部端侧模型

适用于 iPhone 和 Mac 的命名实体识别模型（Core ML 与 MLX）

该任务共有 22 个模型在 Hugging Face 上标为 Core ML 或 MLX，或由 Apple 发布：Core ML 19 个、MLX 3 个、其他 Apple 模型 0 个。下表列出最近 30 天下载量最高的模型。

最后更新：2026-11-02（UTC）。

显示 22 / 22 个。

模型大小下载量（30 天）
perplexity-ai/PII-Tracer-MLXMLX基于 perplexity-ai/PII-Tracer791 MB1.1万
divergentlabs/masker-miniCore ML基于 divergentlabs/masker—1,585
OpenMed/privacy-filter-mlx-8bitMLX基于 openai/privacy-filter—984
OpenMed/privacy-filter-nemotron-mlx-8bitMLX基于 OpenMed/privacy-filter-nemotron—701
ctrimm/phi-redactCore ML—273
FluidInference/gliner2-5-base-coremlCore ML基于 fastino/gliner2.5-base-v1—262
cjhwong/seatbelt-pii-taggerCore ML基于 microsoft/Multilingual-MiniLM-L12-H384—166
NagaYu/sludge-smallCore ML—97
umiyosh/modernbert-ja-130m-typo-detectorCore ML基于 sbintuitions/modernbert-ja-130m—94
Mythologic/markCore ML—93
FluidInference/gliner2-5-multi-coremlCore ML基于 fastino/gliner2.5-multi-v1—85
crp4222/privaite-pii-minilmCore ML基于 microsoft/Multilingual-MiniLM-L12-H384—72
faxenoff/code-daemon-ner-v1Core ML基于 nreimers/mMiniLMv2-L12-H384-distilled-from-XLMR-Large—68
Mindscend/mindtype-tagger-v1.5Core ML—47
Mindscend/mindtype-tagger-v2.0Core ML—40
smkrv/rubert-base-collection3-ner-coremlCore ML基于 ai-forever/ruBert-base—39
Mindscend/mindtype-tagger-v1.1Core ML—35
Mindscend/mindtype-tagger-v1.6Core ML—32
gregbarbosa/fullstop-coremlCore ML基于 oliverguhr/fullstop-punctuation-multilingual-base—27
Mindscend/mindtype-tagger-tiny-v1.6Core ML—26
Mindscend/mindtype-tagger-v1.2Core ML—24
FakeRockert543/ckip-coremlCore ML基于 ckiplab/bert-base-chinese-ner—19

如何阅读此表

  • 下载量是 Hugging Face 统计的最近 30 天数据，不是累计值。Hugging Face 按模型主文件的请求次数计数，所以一次安装可能被计入多次。
  • 大小是 Hugging Face 上该仓库当前全部文件的总和（1 GB = 1,000 MB）。有些仓库同时存放同一模型的多个版本，所以可能比你实际要下载的那一个更大；显示短横线表示还没有测量。
  • 热门是 Hugging Face 自己的近期关注度分数。名称下方的“基于”是该模型的来源模型。
  • 参数量是模型文件中的参数量。标有 * 的数值取自模型名称（例如 27B）：文件里没有参数量，或参数量小得多（打包的低比特文件会这样）。
  • 量化信息读取自模型的标签和名称，未对照文件核实。

使用之前

列表来自 Hugging Face 的公开 API，每天更新。我们不会逐个测试模型。在应用中使用前，请查看许可证并阅读模型卡片：有些许可证限制商业用途，“other”表示条款写在模型卡片里。名称或标签指向成人内容或去除安全限制的模型不会列出；需要登录 Hugging Face 才能下载的受限模型也不会列出。

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