关于
Twinsift 能找出藏在大文件夹里的近似重复照片——连拍的兄弟帧、重复导出的文件，以及同一画面略有曝光差异的版本——并让你在几分钟内清理干净，全程在你的 Mac 本地完成。
拖入一个文件夹，Twinsift 会用苹果的设备端 Vision 框架进行扫描，无需上传、无需账户、无需联网。匹配到的照片会被配对，并排显示并标出相似度，让你清楚知道两张照片为何被匹配在一起。
审阅流程专为速度而设计：按 J、K 在配对间移动，按 D 标记较弱的一张，按 F 切换标记的一侧，按 S 跳过想都保留的配对，完成后按回车。每一个决定都只是暂存——在你确认一份可滚动的最终列表之前，任何文件都不会被触碰；即使确认之后，照片也只是移入普通的 macOS 废纸篓，在清空之前都可以恢复。
扫描与审阅在任何文件夹、任何时候都不受限制。只需一次性解锁，即可启用最终的清理步骤——没有订阅，没有账户，没有打扰提示。
用户持续使用 Twinsift 的原因：
- 设备端感知匹配——你的照片永远不会离开你的 Mac
- 智能质量评估，建议保留更清晰、分辨率更高的一张
- 键盘优先的审阅流程，快速处理成百上千组配对
- 暂存式删除，确认前可在最终列表中随时取消
- 删除的照片进入 macOS 废纸篓，而非永久消失
- 一次性购买，无需账户，无需订阅
核心能力
基于设备端 Vision 的近似重复检测
并排配对审阅，实时显示相似度
键盘快捷键：J/K 导航、D 标记、F 切换、S 跳过、回车审阅
可编辑的暂存废纸篓队列
基于分辨率与清晰度的智能保留建议
完全离线——无需账户、无云端、无追踪
界面展示
No screenshots
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